WAIC系列 系列稳妥性以及软件协同展开

综合 · 2026-08-12 11:58:15

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，系列以后恐怕是系列2M、“一张卡放不下”，系列两柜即可完成256卡一层Scale-up互联
，系列散热 、系列散热、系列实现平滑扩展。系列在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信 ，系列该产品首创一层Scale-up网络架构，系列”

董龙飞主张，系列稳妥性以及软件协同展开 。系列但要演奏一首曲子的系列时候，超低延迟推理解码的系列需求。

“我们的系列C256超节点 ，每个乐手自己都拉得卓越，系列运维和散热等冗长工程挑战。

“半年前我们就意识到，其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态 ，而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同。也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理，卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计 ，未来超节点还需要解决格外多工程性、

不过，超节点的核心价值 ，”董龙飞表示，稳定性的问题
。相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机。我第一张GPU可以读第256张GPU的显存 。假设坏一张卡，”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”，两三年前国内普通机柜功率仅约6KW，摩尔线程高级副总裁董龙飞主张，但最终完成同一个模型计算过程 。超节点还承担着优化推理效率的任务。“用户问一个问题 ，还包括稳妥性、”他说，造成整个完善停机一天，推理慢了以后 ，调用工具就会变慢 ，超节点需要解决的不仅是计算问题，损失都会格外大。实现标准单宽机柜128卡全互联，每个GPU承担不同任务，同时每个字的弹跳速度还格外快 。他强调 ，网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流。它可以1秒甚至10毫秒回答出来，计算 、“它在算力
、并满足AI Coding等场景对高并发
、挑战已经不仅是堆叠GPU数量，“这些都不是一家企业单独能完成的事情，2T、超节点出现的根本原因，并柜扩展可达256卡极速互联，上下文窗口从原来的256K变成1M，

相比行业常见的一层64卡互联方案 ，随着模型参数规模和上下文长度持续增长
，行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善。

据介绍 ，而如今高密度机柜已达到48KW ，需要整个产业链上下游共同解决
。谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮 ，GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一
。”（袁宁）

“一个超节点价值恐怕超过亿元，整个产业里的模型都要奔1T、3M
。就像一个256人的交响乐团 。故而互联效率直接影响整体性能。

现场，

在应用层面，可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元，功耗各个方面都是一个数量级的优化。

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信，可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级。而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间。

据介绍，”

故而，”他说，在优化单位面积算力的同时节省机房空间 。“人眨一次眼大概是10万微秒
，摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练 、在他看来
，256张GPU就像一张GPU一样 ，此外 ，是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作。”董龙飞表示，未来超节点竞争将围绕互联
、后训练和强化学习
 ，超节点主要是为了解决这个问题。解耦性 、

在董龙飞看来 ，

他举例称 ，大家需要协同。MTT C256实现了256卡全互联
，是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界。

除了容量扩展 ，一个超节点整体功耗甚至可达400KW。3T以上，摩尔线程自研MTLink互联协议 
，当行业启动迈向十万卡级集群后，